改进的SVM决策树分类算法

被引：10

作者：

史朝辉

王晓丹

赵士敏

杨建勋

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2006年 / 02期

关键词：

支持向量机; SVM决策树; 可分离性测度; 核空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。

引用

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页数：4

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