循环流化床锅炉燃烧系统的自抗扰控制器优化设计

被引:5
作者
陈世和 [1 ]
张玉文 [2 ]
李东海 [3 ,4 ]
老大中 [2 ]
机构
[1] 广东电网公司电力科学研究院热工所
[2] 北京理工大学宇航学院
[3] 电力系统国家重点实验室
[4] 清华大学热能工程系
关键词
循环流化床锅炉燃烧系统; 自抗扰控制器; 解耦控制; 多目标优化; 非支配排序果蝇算法;
D O I
暂无
中图分类号
TK323 [自动控制系统];
学科分类号
080702 ;
摘要
循环流化床锅炉燃烧系统是典型的具有非线性、大滞后、强耦合特性的系统,很难建立准确的数学模型,常规的控制方法难以取得良好的控制效果.自抗扰控制器具有结构简单,不依赖被控对象具体模型等优点,易于工业现场应用.本文为某国产75 t/h循环流化床锅炉燃烧系统设计自抗扰控制器,使用非支配排序果蝇算法对控制器参数进行基于ITAE指标、调节时间和最大控制量的多目标优化.用所设计控制器进行仿真研究,并与非优化的自抗扰控制器和基于预期动态的PI控制器进行比较.结果表明,所设计控制器效果最优,可以更有效地对通道间的耦合进行估计和补偿,具有更强的解耦能力.
引用
收藏
页码:1589 / 1594
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   车辆加速度自抗扰控制 [J].
阮久宏 ;
杨福广 ;
李贻斌 .
控制理论与应用, 2011, 28 (09) :1189-1194
[2]   自抗扰控制技术 [J].
韩京清 .
前沿科学, 2007, (01) :24-31
[3]   循环流化床锅炉燃烧系统的动态特性研究 [J].
马素霞 ;
杨献勇 .
中国电机工程学报, 2006, (09) :1-6
[4]   循环流化床锅炉燃烧系统的自抗扰控制 [J].
席学军 ;
姜学智 ;
李东海 ;
曾河华 .
清华大学学报(自然科学版), 2004, (11) :1575-1579
[5]   自抗扰控制器的发展 [J].
黄一 ;
张文革 .
控制理论与应用, 2002, (04) :485-492
[6]  
A new Fruit Fly Optimization Algorithm: Taking the financial distress model as an example[J] . Wen-Tsao Pan.Knowledge-Based Systems . 2011
[7]   A mathematical model for a circulating fluidized bed (CFB) boiler [J].
Wang, QH ;
Luo, ZY ;
Li, XT ;
Fang, MX ;
Ni, MJ ;
Cen, KF .
ENERGY, 1999, 24 (07) :633-653