基于观点袋模型的汽车评论情感极性分类

被引：8

作者：

廖健 ^{[1
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王素格 ^{[1
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李德玉 ^{[1
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张鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

[2] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2015年 / 03期

关键词：

情感分类; 观点袋模型; 词性搭配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

该文针对网络评论倾向分级问题,提出了一种基于观点袋模型和语言学规则的多级情感分类方法。通过分析句子中的词性搭配关系,设计了12种抽取特征-观点搭配模式,并对存在问题给出了解决策略。依据汉语用词特点和词汇在汽车领域的特殊用法,提出搭配四元组的情感倾向极性值计算方法。在此基础上,利用获取的搭配四元组及其情感倾向极性,建立文本的向量化表示,并构造了权重计算公式。最后,利用文本余弦相似度计算方法实现对评论文本的五级情感极性分类。通过在COAE2012任务3的汽车数据集上进行的测试,取得了较好的分类结果。

引用

页码：113 / 120

页数：8

共 11 条

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