人工神经网络诊断帕金森病的应用研究

目的:探讨人工神经网络模拟医学专家诊断帕金森病的应用价值。方法:以人工神经网络作为诊断预测手段,将帕金森病的诊断成立与否作为实际输出,以误差反向传播网通过对样本的一般情况、危险因素、病史、症状、体征、检验结果、药物治疗情况7大类共59项特征指标进行拟合获得预测结果。结果:网络训练误差指标0.03;检测样本与专家诊断对照χ2=0.03,P>0.975;网络诊断误诊率6.4%,漏诊率8.3%,准确度92.9%。结论:人工神经网络能够模拟医学专家进行临床诊断,是一种很有前途的帕金森病诊断方法。