面向科学数据管理的科学数据引用内容分析框架

被引:15
作者
迟玉琢 [1 ,2 ]
王延飞 [2 ]
机构
[1] 黑龙江大学信息管理学院
[2] 北京大学信息管理系
关键词
科学数据管理; 科学数据; 引用内容分析;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1205 ;
摘要
科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果,尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性,根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验,并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本,利用该框架分析海洋学领域科学数据的价值和来源特征。
引用
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