基于关联规则的Apriori算法的可视化实现方法

被引：10

作者：

王锐

李晶

熊海蕴

绳鹏

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 04期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项目集; Apriori; 可视化;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.04.005

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化。该算法以经典的Apriori算法为基础,改进后的算法在运算速度明显好于Apriori算法。同时,还介绍了一种基于Apriori算法的可视化挖掘模型[1],并讨论了该可视化模型的实现方法。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 一种改进的相联规则提取算法 [J].