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纹理图象分割的分形方法研究
被引：1
作者：
何振亚
鲍锴
董恒
何世春
机构：
[1] 东南大学无线电系
来源：
关键词：
特征抽取；神经网络；纹理；分形维数；边缘保持中图分类号：TP39；TN91;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.1996.03.001
中图分类号：
TP39 [计算机的应用];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
在分形维数的基础上研究了将其用于纹理分割的方法。采用差分盒维数（ＤＢＣ）方法和一种改进的边缘保持算法计算象素点的分形维数ＦＤ，基于原始图象的方向性差分和多重分形的概念提取出一组特征，并将Ｋｏｈｏｎｅｎ的ＳＯＦＭ网用于对得到的图象特征矢量进行分类，得到了较好的纹理图象分割效果。最后和特征平滑与Ｋ均值聚类方法的结果进行了比较
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