从相异空间聚类主题的聚类结果比较中发现知识

被引：2

作者：

沙宗尧

边馥苓

机构：

[1] 武汉大学空间信息与数字工程研究中心

来源：

关键词：

GIS; 知识发现; 空间聚类; 信息表达;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.02.007

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

给出了空间聚类知识发现的一些基本概念 ,包括空间聚类维、空间聚类主题及主题相关性度量 (相关度和包容度 )等。按不同的空间聚类主题进行聚类分析 ,并以聚类结果的空间样本为纽带 ,以计算的主题相关性度量为评价标准 ,对相异空间聚类主题间可能的关联关系进行知识挖掘发现 ,获得了良好的结果

引用

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