基于人工神经网络的CCD数码相机颜色特征化

被引：1

作者：

张建功

贾果欣

曲兴华

机构：

[1] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

来源：

传感器与微系统 | 2010年 / 02期

关键词：

数码相机特征化; 电荷耦合器件; 人工神经网络; 色差;

D O I：

10.13873/j.1000-97872010.02.002

中图分类号：

TB852.1 [照相机];

学科分类号：

摘要：

阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法。采用不同的神经网络结构,建立了数码相机记录的RGB信息和原影像C IEXYZ色度信息之间的非线性对应关系。对NIKON D200数码相机进行了研究,通过实验得到了合理的神经网络结构为3—10—10—3。测试不同的训练样本和测试样本,达到的C IELAB平均色差和最大色差分别为1.9～2.2和6.7～7.4个色差单位。讨论了实验设备的重复性,同时,分析了样本数量对实验结果的影响。实验结果表明:对数码相机的特征化,可采用BP神经网络技术实现较高的精度。

引用

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