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基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究
被引:2
作者:
梁勤欧
机构:
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
来源:
关键词:
遗传克隆选择算法;
BP神经网络;
地理信息预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要:
针对BP神经网络训练过程中的训练时间较长、完全不能训练或容易陷入局部极小值等问题,提出基于遗传克隆选择算法(CLOGA)优化BP神经网络的流程,克服BP算法的一些缺陷。并通过湖北省人口预测问题进行效果检验,得到满意的结果。
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