基于方法库的织物图像疵点检测

被引:6
作者
景军锋
张缓缓
李鹏飞
机构
[1] 西安工程大学电子信息学院
关键词
织物疵点; Gabor滤波器组; 数学形态学处理法; 多尺度小波; 级联检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分割出织物的疵点图像;其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测;最后采用多尺度小波检测的方法,检测最终结果.由于织物的纹理不同,在生产过程中产生疵点的种类众多,算法采用级联检测,保证了检测疵点的准确有效性.试验证明,所提出的算法检测结果较好,能准确定位疵点的位置.
引用
收藏
页码:650 / 655
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]  
An automated inspection system for textile fabrics based on Gabor filters[J] . K.L. Mak,P. Peng.Robotics and Computer Integrated Manufacturing . 2007 (3)
[2]   Robust face detection using Gabor filter features [J].
Huang, LL ;
Shimizu, A ;
Kobatake, H .
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2005, 26 (11) :1641-1649
[3]  
Wavelet based methods on patterned fabric defect detection[J] . Henry Y.T. Ngan,Grantham K.H. Pang,S.P. Yung,Michael K. Ng.Pattern Recognition . 2004 (4)
[4]   Optimal Gabor filters for textile flaw detection [J].
Bodnarova, A ;
Bennamoun, M ;
Latham, S .
PATTERN RECOGNITION, 2002, 35 (12) :2973-2991