稀疏Group Lasso高维统计分析

被引：10

作者：

丁毅涛

张吐辉

张海

机构：

[1] 西北大学数学学院

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2014年 / 44卷 / 02期

关键词：

组变量选择; 稀疏性; Lasso; 罚函数;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2014.02.006

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

研究稀疏Group Lasso方法的高维统计性质。通过对损失函数和罚函数的性质分析,以及选择适当的正则参数λn。得到了稀疏Group Lasso估计的界。当损失函数与罚函数满足适当的条件,任意解θλn和未知参数θ*有统一的误差界。

引用

页码：177 / 182

页数：6

共 4 条

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