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基于风电场功率特性的风电预测误差分布估计
被引:28
作者:

吴晓刚
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电力系统国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统国家重点实验室(清华大学电机系)

孙荣富
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鲁宗相
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电力系统国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统国家重点实验室(清华大学电机系)
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[1] 电力系统国家重点实验室(清华大学电机系)
[2] 国网冀北电力有限公司
来源:
关键词:
风电预测;
误差分布;
分段拟合;
功率特性曲线;
改进广义误差分布;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2281
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
风电功率预测对风电场运行和电网调度决策具有重要影响。基于风电场的功率特性曲线,提出了一种风电预测误差分布的估计方法。首先根据历史运行数据对风电场的功率特性曲线进行拟合;然后按照风电场的切入风速和额定风速将历史实测数据划分为3部分,并利用改进后的广义误差分布等模型提取每一部分风电功率预测误差的概率密度特性,根据其数值特征,设定相应的风电功率修正方法和预测误差分布的估计方法;最后按照待测日预测风速的大小选择对应的修正方法补偿所预测的功率,并估计预测误差的分布范围。结合中国北方某风电场的实际运行数据进行了仿真算例分析,验证了所提方法的有效性。
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国网电力科学研究院 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

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