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大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用
被引:14
作者
:
刘宇飞
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机构:
华中科技大学生命科学与技术学院
华中科技大学生命科学与技术学院
刘宇飞
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周源
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廖岭
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机构
:
[1]
华中科技大学生命科学与技术学院
[2]
清华大学公共管理学院
[3]
华中科技大学机械科学与工程学院
来源
:
中国工程科学
|
2016年
/ 18卷
/ 04期
关键词
:
技术预见;
文献计量;
专利分析;
大数据分析;
新兴产业;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F276.44 [高新技术企业];
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
作为创新战略管理工具,技术预见受到越来越多的重视。学术界对技术预见方法及其应用进行了大量的相关研究,但是对不同路径的新兴产业进行技术预见,尤其针对发展中国家的追赶型产业创新进行技术预见,仍是亟待深入探讨的理论难题。另外,大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主,其制定过程主要还是依赖专家的知识经验,而缺乏客观的大数据支撑,在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。
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[1]
国外航天未来发展技术预见实施研究
[J].
孙静芬
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郭颖
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不详
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国外航天未来发展技术预见实施研究
[J].
孙静芬
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基于技术路线图的新兴产业形成路径研究
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基于文献计量学的技术路线图构建模型研究
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“自顶向下”的科技规划——基于专利数据和技术路线图的新方法
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中国未来20年技术预见德尔菲调查方法研究
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穆荣平
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