大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用

被引:14
作者
刘宇飞 [1 ]
周源 [2 ]
廖岭 [3 ]
机构
[1] 华中科技大学生命科学与技术学院
[2] 清华大学公共管理学院
[3] 华中科技大学机械科学与工程学院
关键词
技术预见; 文献计量; 专利分析; 大数据分析; 新兴产业;
D O I
暂无
中图分类号
F276.44 [高新技术企业]; TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
作为创新战略管理工具,技术预见受到越来越多的重视。学术界对技术预见方法及其应用进行了大量的相关研究,但是对不同路径的新兴产业进行技术预见,尤其针对发展中国家的追赶型产业创新进行技术预见,仍是亟待深入探讨的理论难题。另外,大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主,其制定过程主要还是依赖专家的知识经验,而缺乏客观的大数据支撑,在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。
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