共 16 条
基于WP-AR模型的双谱估计在高压断路器振动信号处理中的应用
被引:6
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

肖登明
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院
机构:
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源:
关键词:
断路器;
小波包;
AR模型;
高阶谱;
故障诊断;
D O I:
10.13296/j.1001-1609.hva.2009.04.034
中图分类号:
TM561 [断路器];
学科分类号:
摘要:
采用小波包(WP)的方法先对现场采集的、噪声干扰较大的信号进行消噪处理,选取目的频带信号;再用奇异值分解(SVD)方法求解修正Yule-walker方程,估计AR参数及其阶数,进行双谱分析,提取机械性能判据对断路器进行在线故障诊断。经对多组不同时期的现场数据分析、对比,得出该方法可行有效,可为高压断路器实时在线故障诊断提供有效依据。
引用
收藏
页码:137 / 141
页数:5
相关论文
共 16 条
- [1] 小波消噪在电力电子装置故障检测中的应用[J]. 变流技术与电力牵引, 2007, (01) : 48 - 51论文数: 引用数: h-index:机构:胡志坤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院何多昌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 株洲变流技术国家工程研究中心 中南大学信息科学与工程学院唐朝晖论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院
- [2] 小波变换域双谱分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 振动与冲击, 2006, (05) : 92 - 95+194李军伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州大学工学院振动工程研究所韩捷论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州大学工学院振动工程研究所李志农论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州大学工学院振动工程研究所郝伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州大学工学院振动工程研究所
- [3] 基于小波分析的电力参数交流采样信号去噪方法[J]. 兰州交通大学学报, 2005, (03) : 84 - 87王思明论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 兰州交通大学信息与电气工程学院甘肃兰州
- [4] 基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究[J]. 中国电机工程学报, 2005, (13) : 149 - 154论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:贾申利论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
- [6] 高压断路器振动信号的指数衰减振荡波建模方法[J]. 高压电器, 2004, (03) : 177 - 179李庆民论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:徐国政论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 用细化频谱技术分析断路器操动机构振动信号[J]. 电力系统自动化, 2003, (12) : 37 - 40+80赵霞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆大学电气工程学院熊小伏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆大学电气工程学院郭珂论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆大学电气工程学院
- [8] 双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用[J]. 水土保持研究 , 2003, (02) : 158 - 160袁文菊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学电子学院微弱信号实验室程德福论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学电子学院微弱信号实验室不详论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学电子学院微弱信号实验室
- [9] 基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断[J]. 中国电机工程学报, 2001, (05) : 68 - 71胡晓光论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨戴景民论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨纪延超论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨于文斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 哈尔滨工业大学!黑龙江哈尔滨
- [10] 基于高阶谱的旋转机械故障征兆提取[J]. 振动工程学报, 2001, (01) : 17 - 22论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:曾子平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京科技大学机械工程学院!北京