复杂场景下基于R-FCN的手势识别

被引：14

作者：

桑农 ^{[1
,2
]}

倪子涵 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中科技大学自动化学院

[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2017年 / 45卷 / 10期

关键词：

人机交互; 手势识别; 深度学习; 基于区域的全卷积网络(R-FCN); 在线难例挖掘;

D O I：

10.13245/j.hust.171010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73%.

引用

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