经验模态分解方法中端点问题的处理

被引：3

作者：

刘慧婷

倪志伟

李建洋

机构：

[1] 合肥工业大学计算机网络所

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 08期

关键词：

经验模态分解方法; 端点问题; 线性神经网络; BP网络; RBF网络; 信号延拓;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP和RBF网络对信号进行延拓的方法解决该问题;并利用实验对三种网络的延拓效果进行比较,证明了RBF神经网络的有效性。

引用

页码：27 / 30

页数：4

共 6 条

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