基于实例推理系统中的权重分析

被引：9

作者：

艾芳菊

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都湖北大学数学与计算机科学学院

[2] 湖北武汉

来源：

关键词：

基于实例推理(CBR); 二级模糊综合评判; 偏离度; 关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。

引用

页码：1022 / 1025

页数：4

共 5 条

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