基于集对分析与演化细胞学习自动机的质量—成本控制方法

被引:6
作者
安相华
冯毅雄
谭建荣
伊国栋
机构
[1] 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
供应商选择; 质量控制; 成本控制; 集对分析; 不确定分析; 演化细胞学习自动机; 模糊集值统计;
D O I
10.13196/j.cims.2011.02.131.anxh.014
中图分类号
TP301.1 [自动机理论];
学科分类号
摘要
为了研究不确定信息对供应商参与下的产品质量—成本控制过程的影响,基于集对分析建立了质量—成本控制的多目标贴近度优化模型。对演化细胞学习自动机算法进行适应性改进后用于求解该优化模型,并得到相对确定条件下质量—成本控制方案集合的优劣排序——基序。考虑到不确定因素的影响,利用模糊集值统计法获得差异度系数后,按照联系度对基序重新排序,进而筛选出最佳的产品质量—成本控制方案,并为每种零部件选择合理的供应商。以大型空气分离设备的质量—成本控制问题为例进行仿真计算,结果表明了所提方法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:353 / 361
页数:9
相关论文
共 11 条