不完备联系度粗糙集模型的知识约简

被引：7

作者：

黄兵 ^{[1
]}

李华雄 ^{[2
]}

周献中 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京审计学院计算机科学与技术系

[2] 南京大学工程管理学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 11期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

粗糙集; 联系度; 知识约简; 不完备信息系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给出了这些约简之间的关系。通过定义初等分辨矩阵和属性重要度,介绍一种分配约简算法。实例分析说明了算法的有效性。

引用

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