电网大数据中用户电能计量异常优化监测仿真

电网大数据下对用户电能计量异常的监测,能够有效的确保供电企业和用户的利益双赢。对用户电能计量的异常进行监测时,需要根据度量电能数据的异常程度,重新定义数据离群度,从而完成对用户电能计量异常监测。传统方法利用电网大数据下基波、谐波用户电能的分别计量,得到电能计量波动向量的异常度,但忽略了对数据离群度的重新定义,导致监测结果不准确。为此提出基于电网大数据的用户电能计量异常监测方法。通过获取大量的用户电能计量状态历史数据,变换时窗将用户电能计量状态数据时间序列进行分划,将划分的子序列与空间位置坐标相融合以构造用户电能计量时空联合数据,利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测。实验结果表明,所提方法能够快速准确监测用户电能计量异常,且实用性较强。