利用RANSAC算法对建筑物立面进行点云分割

被引：57

作者：

李娜 ^{[1
,2
]}

马一薇 ^{[3
]}

杨洋 ^{[4
]}

高晟丽 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 部队

[3] 信息工程大学测绘学院

来源：

测绘科学 | 2011年 / 05期

关键词：

车载激光扫描; 随机抽样一致性; 点云分割; r半径密度;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.05.017

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P225.2 [光电测距];

学科分类号：

摘要：

建筑物立面点云分割是车载激光扫描数据特征提取与建模的基础。本文将随机抽样一致性算法(Ran-dom Sampling Consensus)方法引入对点云的分割中,并在判断准则中引入了点云的r半径密度,消除了噪声的影响,同时建立角度和距离两个约束条件对平面分割结果进行优化,提取出了最终的建筑物立面特征平面。

引用

页码：144 / 145+138 +138

页数：3

共 4 条

[1] 基于预检验的快速随机抽样一致性算法 [J].