共 16 条
基于点密度加权核模糊聚类的变压器故障诊断方法
被引：14
作者：
刘卫华
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
廖瑞金
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
杨丽君
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机构: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
机构：
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
来源：
关键词：
点密度;
核函数;
FCM;
变压器;
DGA;
故障诊断;
模糊理论;
聚类算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM407 [维护、检修];
学科分类号：
摘要：
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C-均值聚类算法(FCM)用于DGA时存在可分性差和等趋势划分等问题,用样本点分布密度大小作为权值,结合核函数的增强可分性,提出点密度加权模糊核C-均值聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。实例分析结果表明该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境。
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