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天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用
被引:54
作者
:
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机构:
贺蓉
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机构:
曾刚
姚建刚
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院!长沙
姚建刚
青志文
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湖南大学电气与信息工程学院!长沙
青志文
沈新祥
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湖南大学电气与信息工程学院!长沙
沈新祥
刘明清
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院!长沙
刘明清
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院!长沙
[2]
湖南省常德电业局!湖南常德
来源
:
电力系统自动化
|
2001年
/ 17期
关键词
:
短期负荷预测;
人工神经网络;
天气敏感性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性
引用
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页码:32 / 35+52 +52
页数:5
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共 2 条
[1]
电力市场分析[M]. 高等教育出版社 , 姚建刚, 1999
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电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987
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