解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法

被引:2
作者
高家全 [1 ]
何桂霞 [1 ]
王雨顺 [2 ]
机构
[1] 浙江工业大学之江学院
[2] 南京师范大学数学与计算机科学学院
关键词
双目标调度; 遗传算法; 免疫算子; 特殊工艺约束;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2009.14.077
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对特殊工艺约束下非一致并行多机双目标调度问题,设计了一个双目标调度模型(BOSP)。进而基于遗传算法和免疫理论的思想,提出了新的遗传算法(IGA)。算法的编码采用了向量组编码方法,能有效地反映实际调度方案;免疫算子的引入,保证了种群的多样性和种群的质量,加快了算法收敛速度。仿真结果表明,算法是有效的,免疫算法的引入,使算法能较好地收敛到最优解,优于没有引入免疫算子的遗传算法,并能适用于解实际的此类调度问题。
引用
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页码:4235 / 4237
页数:3
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