基于小波融合的车牌模糊图像复原算法

为了更有效的实现交通信息采集,提出了一种基于小波融合的车牌图像超分辨率方法。首先分析了低分辨率图像的降质原因,主要降质因素包括:图像的形变、模糊和欠采样,根据这些降质因素建立了降质模型,分析降质模型,得出本文方法的理论模型。然后针对交通图像的特点,对形变、模糊和欠采样3个问题进行探讨,得出主要参数的估计方法。并对小波融合的规则进行了研究,得到适合本文的小波融合规则。最后建立试验图像,对单帧降质图像实施复原运算,然后利用多幅复原后的单帧图像进行小波融合。试验表明,该方法是有效的,相对于不考虑模糊影响的小波融合复原算法,无论从视觉效果还是PSNR,本文方法都能取得较好的处理效果。