土壤的光谱特征及氮含量的预测研究

被引:40
作者
鲍一丹
何勇
方慧
Annia Garcia Pereira
机构
[1] 浙江大学生物工程与食品科学学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
近红外光谱; 土壤; 含氮量; 含水率;
D O I
暂无
中图分类号
S152 [土壤物理学]; S153 [土壤化学、土壤物理化学];
学科分类号
摘要
应用近红外光谱分析技术(NIR)测定土壤参数具有快速、方便的特点。文章分析了不同含水率、不同颗粒大小的土壤样本在不同测试角、不同测试高度对土壤光谱的影响,并得到了不同含水率和不同粒径土壤的含氮量预测模型。研究了这些因素对含氮率测量的影响,分析了NIR技术在田间实地应用预测的可能性。研究表明,光谱仪在距土壤高度为100 mm,测试角为45°时,具有最大的吸光度。土壤粒径和含水率这2个参数明显影响,当粒径在0.5~5 mm变化时,含氮量预测相关系数r为0.81左右,当土壤粒径在<0.25和>5 mm模型的预测能力变差。当土壤样品呈天然潮湿状态时,氮的预测结果较差。而样品干燥以后,预测相关系数较高。为土壤原位光谱测试提供了依据。
引用
收藏
页码:62 / 65
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于近红外光谱的北方潮土土壤参数实时分析
    孙建英
    李民赞
    郑立华
    胡永光
    张喜杰
    [J]. 光谱学与光谱分析, 2006, (03) : 426 - 429
  • [2] 近红外反射光谱分析在土壤学的应用及前景
    何绪生
    [J]. 中国农业科技导报, 2004, (04) : 71 - 76
  • [3] 近红外光谱检测技术在农业和食品分析上的应用
    王多加
    周向阳
    金同铭
    胡祥娜
    钟娇娥
    吴启堂
    [J]. 光谱学与光谱分析, 2004, (04) : 447 - 450
  • [4] 现代近红外光谱技术及应用进展
    徐广通
    袁洪福
    陆婉珍
    [J]. 光谱学与光谱分析, 2000, (02) : 134 - 142