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土壤的光谱特征及氮含量的预测研究
被引:40
作者:
鲍一丹
何勇
方慧
Annia Garcia Pereira
机构:
[1] 浙江大学生物工程与食品科学学院
来源:
基金:
浙江省自然科学基金;
关键词:
近红外光谱;
土壤;
含氮量;
含水率;
D O I:
暂无
中图分类号:
S152 [土壤物理学];
S153 [土壤化学、土壤物理化学];
学科分类号:
摘要:
应用近红外光谱分析技术(NIR)测定土壤参数具有快速、方便的特点。文章分析了不同含水率、不同颗粒大小的土壤样本在不同测试角、不同测试高度对土壤光谱的影响,并得到了不同含水率和不同粒径土壤的含氮量预测模型。研究了这些因素对含氮率测量的影响,分析了NIR技术在田间实地应用预测的可能性。研究表明,光谱仪在距土壤高度为100 mm,测试角为45°时,具有最大的吸光度。土壤粒径和含水率这2个参数明显影响,当粒径在0.5~5 mm变化时,含氮量预测相关系数r为0.81左右,当土壤粒径在<0.25和>5 mm模型的预测能力变差。当土壤样品呈天然潮湿状态时,氮的预测结果较差。而样品干燥以后,预测相关系数较高。为土壤原位光谱测试提供了依据。
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