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基于改进主动轮廓模型的全景海天线检测
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苏丽
论文数:
引用数:
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机构:
吴俊杰
论文数:
引用数:
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机构:
庞迪
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学自动化学院
来源
:
光学学报
|
2016年
/ 36卷
/ 11期
基金
:
黑龙江省自然科学基金;
关键词
:
机器视觉;
海天线检测;
主动轮廓模型;
全景图像;
视觉显著图;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线。通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响。根据全景海天线为椭圆形这一特征,将构造的形状能量约束项加入主动轮廓模型中作为新的能量函数,使活动轮廓线的形状在收敛过程中受到限制,从而成功收敛到全景海天线上。实验结果表明,该算法对不同拍摄条件下的全景图像均适用,检测准确率达到96%,普适性和稳健性良好。
引用
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页码:189 / 196
页数:8
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基于空间距离改进的视觉显著性弱小目标检测
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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[1]
基于空间距离改进的视觉显著性弱小目标检测
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