一种用于状态预测的神经网络混合算法

被引：1

作者：

黄安雅

陈兆能

林卫东

机构：

[1] 上海交通大学机械工程系

来源：

关键词：

人工神经网络; IP算法; 动态随机算法; 预测; 混合算法;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.1997.03.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文将神经网络的BP算法和动态随机算法相互补充而形成一种混合算法,它克服了BP学习算法会陷入局部极小和随机算法耗时长的缺点.将这种算法用于齿轮泵出口流量预测,证明了这种算法学习速度快且能收敛于全局极小点.

引用

页码：29 / 32+92

页数：5