区域水资源开发利用程度评价的RBF网络模型

被引：8

作者：

杨晓华

杨志峰

沈珍瑶

郦建强

机构：

[1] 北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室

[2] 水利部水利水电规划设计总院

来源：

环境科学 | 2004年 / S1期

关键词：

水资源开发利用程度; 评价; MATLAB; RBF网络;

D O I：

10.13227/j.hjkx.2004.s1.006

中图分类号：

TV213.9 [水利资源综合利用];

学科分类号：

摘要：

当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的RBF神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 ,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价

引用

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[1] 区域水资源可持续利用系统评价的插值模型 [J].