基于独立分量分析的虹膜识别方法

被引:19
作者
黄雅平
罗四维
陈恩义
机构
[1] 北京交通大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学计算机科学与技术系
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
虹膜识别; 独立分量分析; 竞争学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
虹膜识别技术作为一种生物识别手段 ,具有惟一性、稳定性和安全性等优点 ,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点 提出了一种新的虹膜识别方法 ,该方法利用独立分量分析 (ICA)提取虹膜的纹理特征 ,并采用竞争学习机制进行识别 实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性 ,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下 ,仍然能够正确识别
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