共 5 条
- [2] 利用遗传算法和神经网络响应面来实现复合材料结构优化设计(英文)[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2005, (04) : 24 - 30徐元铭李烁荣晓敏
- [4] 2888t·m铁路起重机吊臂金属结构研究[D]. 曾宪渊.西南交通大学. 2011
- [5] 起重运输机金属结构[M]. 中国铁道出版社 , 王金诺 主编, 1984
一种新型起重机吊臂的轻量化设计与研究
被引：28
作者：
申士林
张仲鹏
陈荣
顾彬
机构：
[1] 西南交通大学机械工程学院
来源：
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
ANSYS Workbench;
新型吊臂;
轻量化;
响应面;
参数化;
遗传算法;
D O I：
10.19356/j.cnki.1001-3997.2012.06.016
中图分类号：
TH213.6 [轮式];
学科分类号：
摘要：
首先提出一种新型类椭圆吊臂,以有限元分析软件ANSYS Workbench协同仿真平台为工具,利用其DM(几何建模)、Mechanica(l结构有限元分析)及DX(优化设计)三大模块之间无缝接口,完成了吊臂的参数化建模、结构分析和轻量化设计。针对优化过程中设计变量非线性程度高的特点,利用DX模块,将基于神经网络的响应面法与MOGA(多目标遗传算法)相结合,对吊臂结构进行了优化,有效地降低了吊臂的重量。结果表明该方法合理可行,为今后包括大型起重机在内的相关工程机械设计提供了参考方法。
引用
收藏
页码：42 / 44
页数：3
相关论文