流域次降雨侵蚀产沙的BP神经网络模拟

被引：9

作者：

侯建才 ^{[1
]}

李占斌 ^{[1
]}

李勉 ^{[2
]}

王民 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院

来源：

水土保持通报 | 2007年 / 03期

关键词：

次降雨; BP神经网络; 侵蚀产沙; 模拟;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2007.03.017

中图分类号：

S157.1 [水土流失的原因及其防治];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

在分析黄土高原韭园沟流域多年观测资料的基础上,应用BP神经网络建模方法,建立了流域次降雨侵蚀产沙的神经网络模型。通过输入模型变量流域次降雨量、平均降雨强度、径流深和洪峰流量模数,对流域次降雨侵蚀产沙量进行了训练和预测。预测结果表明,所建BP神经网络模型预测精度较高,可近似揭示复杂非线性流域次降雨侵蚀产沙系统的产沙规律,为建立较高预报精度的黄土高原流域次降雨侵蚀产沙预报模型提供了依据。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 陕北岔巴沟流域次暴雨产沙模型的研究 [J].