学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种无线传感器网络蚁群优化路由算法
被引:32
作者
:
梁华为
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
梁华为
陈万明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
陈万明
李帅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
李帅
梅涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
梅涛
孟庆虎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
孟庆虎
机构
:
[1]
中国科学院合肥智能机械研究所
来源
:
传感技术学报
|
2007年
/ 11期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
无线传感器网络;
网络路由;
蚁群优化;
路由算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
摘要
:
如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一.将蚁群优化算法(ACO)应用于无线传感器网络的路由,提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法.该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力进行网络优化路径的建立与维护,采用Stigmergy的概念来减少控制信息的流量,以实现网络数据的高效传输.仿真分析表明,该算法和DD算法相比在传输延时方面性能相当,在路由代价方面效果显著.另外,该算法还具有可靠性高、适应性强等优点,并能够根据需要实现网络的拥堵控制和能量均衡等综合优化.
引用
收藏
页码:2450 / 2455
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]
智能无线传感器网络系统[M]. 科学出版社 , 于海斌等著, 2006
[2]
A Graph-based Ant System and its convergence[J] . Walter J. Gutjahr.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
←
1
→
共 2 条
[1]
智能无线传感器网络系统[M]. 科学出版社 , 于海斌等著, 2006
[2]
A Graph-based Ant System and its convergence[J] . Walter J. Gutjahr.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
←
1
→