肌电假手控制的动作模式识别方法研究

假手动作模式识别是对假手进行有效控制的基础。本文对国内外假手动作模式识别的主要方法(神经网络、模糊理论、聚类分析、支持向量机(SVM))的原理及其研究状况进行了系统的综述,特别是针对各种方法不同动作模式识别的准确率和识别结果的稳定性进行了较详细的对比分析与研究。研究结果表明,基于支持向量机(SVM)的假手动作模式识别方法在动作识别的正确率和稳定性方面具有最优的特性。