微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制策略

被引：98

作者：

杨晓东 ^{[1
]}

张有兵 ^{[1
]}

蒋杨昌 ^{[1
]}

谢路耀 ^{[1
]}

赵波 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业大学信息工程学院

[2] 国网浙江省电力公司电力科学研究院

来源：

电工技术学报 | 2018年 / 33卷 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

电动汽车; 微电网; 分布式电源消纳; 虚拟电价; 互动响应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对含电动汽车(EV)与高渗透率光电并网型微电网的协同增效利用问题,为提高分布式电源消纳水平,提出一种动态EV互动响应控制策略。首先,基于微电网内分布式光伏出力与负荷之间的供需情况,结合实时电价与倾斜分档率发展了虚拟电价机制;其次,在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳的目标,构建EV互动响应的混合整数规划架构;在此基础上,为应对微电网中光伏输出不确定性所带来的不利影响,引入模型预测控制方法实现动态EV互动响应控制;最后,以某办公区域微电网为例进行仿真分析。算例结果表明,所提EV互动响应控制策略能够使需求侧主动匹配供电侧光伏出力,改善负荷特性,有效促进光伏电源消纳,实现多方面的经济效益。

引用

页码：390 / 400

页数：11

共 20 条

[1]

Economic potential for future demand response in Germany – Modeling approach and case study.[J].Hans Christian Gils.Applied Energy.2016,

[2]

Hourly demand response and battery energy storage for imbalance reduction of smart distribution company embedded with electric vehicles and wind farms.[J].Ahmad Ghasemi;Seyed Saeidollah Mortazavi;Elaheh Mashhour.Renewable Energy.2016,

[3]

Optimal operation of microgrids through simultaneous scheduling of electrical vehicles and responsive loads considering wind and PV units uncertainties.[J].Abdorreza Rabiee;Mohammad Sadeghi;Jamshid Aghaeic;Alireza Heidari.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2016,

[4]

Techno-economic design of hybrid electric vehicles using multi objective optimization techniques.[J].Zlatina Dimitrova;François Maréchal.Energy.2015,

[5]

Impact of solar and wind forecast uncertainties on demand response of isolated microgrids.[J].Diana Neves;Miguel C. Brito;Carlos A. Silva.Renewable Energy.2016,

[6]

Demand response management by means of heat pumps controlled via real time pricing.[J].Luigi Schibuola;Massimiliano Scarpa;Chiara Tambani.Energy & Buildings.2015,

[7]

Use of model predictive control for experimental microgrid optimization.[J].Alessandra Parisio;Evangelos Rikos;George Tzamalis;Luigi Glielmo.Applied Energy.2014,

[8]

Model predictive HVAC load control in buildings using real-time electricity pricing.[J].Mesut Avci;Murat Erkoc;Amir Rahmani;Shihab Asfour.Energy & Buildings.2013,

[9]

考虑充电需求与随机事件的光伏充电站实时运行策略 [J].