基于经验模态分解的局部放电去噪方法

被引:37
作者
钱勇
黄成军
陈陈
江秀臣
机构
[1] 上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系上海市,上海市,上海市,上海市
关键词
经验模态分解; 向量阈值; 局部放电; 白噪声;
D O I
暂无
中图分类号
TM835 [高电压测量技术];
学科分类号
080803 ;
摘要
在简单介绍经验模态分解(EMD)的基础之上,将经验模态分解用于局部放电的信号分析。根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征,提出了一种基于向量阈值的新去噪算法, 相比于常规的小波去噪算法,该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。实际处理结果及与小波的对比表明,新算法可以有效地抑制白噪声,取得和小波变换几乎一致的效果。
引用
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页数:5
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共 1 条
[1]   基于小波集合的局部放电信息提取算法 [J].
徐剑 ;
黄成军 ;
金浩 ;
邵震宇 .
电力系统自动化, 2004, (16) :36-40