基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究

被引：9

作者：

戴义平

邓仁纲

刘炯

孙凯

机构：

[1] 西安交通大学叶轮机械研究所

[2] 西安交通大学叶轮机械研究所西安

[3] 西安

来源：

动力工程 | 2003年 / 01期

关键词：

汽轮机; 非线性系统; 调节系统; 遗传算法; 参数辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK263.7 [传动装置、调节系统及其装置];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想 ,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识。结果表明 :采用遗传算法可准确地辨识系统中死区、限幅等非线性发生部位和参数。辨识结果准确可靠 ,相对误差在 2 %以内 ;与传统的辨识方法相比 ,具有辨识精度高、收敛速度快的优点。结合计算机仿真 ,可以实现系统的性能预测、控制优化、状态监测与故障诊断。图 4表 5参 4

引用

页码：2215 / 2218

页数：4

共 4 条

[1] 基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究 [J].