Parex过程基于神经网络简化模型的操作优化

被引：2

作者：

顾金生，李兵，蒋慰孙

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所，上海交通大学自动化系

来源：

关键词：

稳态模型，神经网络简化模型，操作优化，SAGACIA优化方法;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.1996.06.019

中图分类号：

TQ051.13 [];

学科分类号：

080706 ;

摘要：

以芳烃吸附Ｐａｒｅｘ过程为例，在建立其稳态机理模型的基础上，采用正文设计方法获得模型的特性数据；根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型，并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法（ＳＡＧＡＣＩＡ），得到吸附塔的最佳操作条件，以实现计算机的二级优化控制。

引用

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