基于PCA分解的图像融合框架

被引：7

作者：

潘瑜

孙权森

夏德深

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 13期

关键词：

图像融合; 主成分分析; 近似图像; 细节图像; 多尺度分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构。实验结果表明,该方法能保持图像细节,具有较好的融合效果。

引用

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