一种基于Bayesian的图像分类算法

被引：3

作者：

张小红 ^{[1
]}

张倩 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南财政税务高等专科学校信息工程系

[2] 新乡学院计算机与信息工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2009年 / 26卷 / 09期

关键词：

贝叶斯分类器; 图像分类; 局部特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于Bayesian的图像分类算法,该算法首先从原始数字图像出发,通过分析图像的特征分布特点,对图像的局部区域扫描分析,然后抽取目标图像的特征元素,得到其颜色、纹理、形状等特征,最后利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动分类。实验结果表明,该算法能够有效提取图像的局部特征,从而快速、准确地实现图像分类。

引用

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