基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验

被引：40

作者：

李祚泳

彭荔红

机构：

[1] 成都气象学院!成都

[2] 厦门大学环境科学研究中心!厦门

来源：

生态学报 | 1999年 / 05期

关键词：

人工神经网络; B-P算法,病虫害; 预测; 农业;

D O I：

暂无

中图分类号：

S431 [植物病虫害的预测预报];

学科分类号：

摘要：

选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的B-P人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报准率为83%。

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