模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

被引：51

作者：

黄天恩 ^{[1
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郭庆来 ^{[1
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孙宏斌 ^{[1
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赵乃岩 ^{[3
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王彬 ^{[4
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郭文鑫 ^{[4
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机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学

[3] 即云天下(北京)数据科技有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

模型驱动; 数据驱动; 并行计算; 分布式平台; 人工智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

摘要：

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。

引用

页码：95 / 101+208 +208

页数：8

共 20 条

[1] 智能电网监控运行大数据应用模型构建方法 [J].