基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识

被引：7

作者：

马燕峰 ^{[1
]}

刘伟东 ^{[2
]}

赵书强 ^{[1
]}

范振亚 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北电力大学电力工程系

[2] 国网天津市电力公司

[3] 不详

来源：

电力自动化设备 | 2016年 / 36卷 / 12期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

电力系统; 随机子空间; 低频振荡辨识; 子空间追踪;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2016.12.007

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

摘要：

为实时提取低频振荡模式信息,采用基于随机子空间的低频振荡递推辨识方法。引入基于双边迭代的子空间递推方法实现随机子空间递推辨识,以提高辨识快速性和灵活性。利用递推误差并结合低频振荡数据的特点,提出一种能够保证快速平稳递推的遗忘因子和加权因子选择策略。对理想数据、仿真数据和WAMS数据分别采用所提方法进行分析,验证了该方法的可行性。

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页码：43 / 49

页数：7

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