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退役动力电池梯次利用的容量优化配置
被引:21
作者
:
孙威
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深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
孙威
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修晓青
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中国电力科学研究院
深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
修晓青
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肖海伟
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深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
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肖海伟
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张璜
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中国电力科学研究院
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张璜
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郭光朝
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深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
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郭光朝
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]
机构
:
[1]
深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
[2]
中国电力科学研究院
来源
:
电器与能效管理技术
|
2017年
/ 19期
关键词
:
微电网;
梯次电池;
多目标优化;
储能系统;
容量配置;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM912 [蓄电池];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
动力电池的梯次利用不仅可以缓解动力电池退役带来的回收和环境污染压力,还可有效提高资源利用率,带来可观的经济效益。提出了一种考虑动力电池梯次利用的微电网容量优化配置方法。以微电网经济效益、企业环保指数、能源损失指标三项指数为目标,建立了多目标储能容量优化配置模型,采用快速非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)对多目标优化模型进行求解,得出储能系统的最优配置容量。结合算例与未配置储能的微电网场景进行对比,在MATLAB平台进行仿真得出配置梯次电池可以显著提高三个评价指标性能,使容量配置结果更具有效性。
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梁锦照
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2010,
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(24)
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[8]
Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms[J] N. Srinivas;Kalyanmoy Deb Evolutionary Computation 1994,
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