子波变换在信号去噪中的应用

人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异 ,进行着对污染信号的恢复 ,这一过程依赖于对信号和噪声特性的精确描述 ,子波理论为这种描述提供了新的工具。文献 [1 ]的子波域降噪算法通过将相邻尺度的相关量 Corr2 (m,n)作归一化处理后直接与 W(m,n)进行比较决定 W(m,n)的取舍 ,并以噪声在各尺度上的方差作为终止迭代的准则 ,但是这样做使得在相邻尺度之间进行相关时会丢失一部分信号所产生的系数 ,从而不能使信号得到更好的重构。文中从大尺度的模极大值出发 ,在小尺度上的相应位置邻域内搜索对应于此大尺度模极大值位置 ,以改变信号边缘点的抽取 ,仿真结果表明 ,新算法在保留信号边缘的同时 ,能很好的抑制噪声 ,滤波效果较原算法有一定的提高。