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舰船噪声的1(1/2)维谱特征提取
被引:31
作者
:
论文数:
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机构:
樊养余
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机构:
陶宝祺
熊克
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机构:
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
熊克
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机构:
尚久浩
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机构:
孙进才
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机构:
李亚安
机构
:
[1]
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
[2]
西北工业大学机电工程学院
[3]
西北工业大学航海工程学院
[4]
西北工业大学航海工程学院 南京 西北工业大学机
来源
:
声学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
舰船噪声;
特征量;
水下环境噪声;
谱特征;
线谱;
识别率;
高斯噪声;
分量;
谐波信号;
连续谱;
高阶统计;
对称分布;
基频;
目标识别;
神经网络分类器;
二次相位耦合;
D O I
:
10.15949/j.cnki.0371-0025.2002.01.014
中图分类号
:
U661 [船舶原理];
学科分类号
:
摘要
:
证明了1(1/2)维谱的几个基本性质,分析了由此产生的几种优良性能:可加强成整数倍谐波信号的基频分量,抑制高斯有色噪声及对称分布的噪声;剔除非二次相位耦合的谐波分量。在此基础上,将1(1/2)维谱应用于舰船噪声的目标特征分析,提出井提取了7个特征量。经过神经网络分类器的分类识别,取得了较高的识别率:A类船的正确识别率为90%,B类船的为91.3%,C类船的为85.7%。
引用
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舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取
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中国科学院声学所,中国科学院模式识别实验室!北京
吴国清
;
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中国科学院声学所,中国科学院模式识别实验室!北京
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;
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[J].
吴国清
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中国科学院声学所,中国科学院模式识别实验室!北京
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;
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中国科学院声学所,中国科学院模式识别实验室!北京
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;
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机构:
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.
声学学报,
1998,
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-400
[2]
噪声和振动谱中线谱的提取和连续谱平滑
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.
声学学报,
1984,
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[3]
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