基于神经-模糊推理网络的机动目标跟踪方法

被引：6

作者：

韩红

韩崇昭

朱洪艳

文戎

机构：

[1] 西安交通大学电信学院

来源：

系统仿真学报 | 2003年 / 08期

关键词：

神经网络; 模糊推理; 数据融合; 机动目标跟踪;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2003.08.031

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题。在雷达和红外融合的跟踪系统,将神经-模糊推理网络与扩展Kalman滤波结合起来,形成闭环。即提取和目标机动有关的特征量送入神经-模糊推理网络,再估计目标机动输入,实现对机动目标的精确跟踪。仿真试验说明了本文所采用方法的有效性。[( )-236.8( )]

引用

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