带限函数外推算法收敛性研究

被引：10

作者：

张兆田

渠刚荣

姜明

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

[2] 北京交通大学

[3] 北京大学数学学院

[4] 北京

来源：

工程数学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

带限函数; 外推; 迭代算法; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

Gerchberg Papoulis(G-P)算法是解决带限信号外推问题的一个广泛使用的迭代算法。在数据存在噪声时,本文论证了G-P迭代算法的收敛性不再成立,其原因是相应的线性算子在L2范数下是非压缩算子,并以数值模拟说明了这一问题。针对这一问题,我们提出改进的Gerchberg Papoulis(IG-P)算法,并研究了该算法在L2范数下的收敛性质。数值模拟结果表明,IG-P迭代算法具有较好的信号分辨能力和收敛性质。

引用

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