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一种面向高维符号数据的随机投影聚类算法
被引：2
作者：
杜奕
卢德唐
黄丰
王磊
机构：
[1] 中国科学技术大学工程科学软件研究所
来源：
关键词：
数据挖掘;
符号属性;
随机投影聚类;
高维数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
现实数据往往分布在高维空间中,从整个向量空间来看,这些数据间的联系非常分散,因此如何降低维数实现高维数据的聚类受到众多研究者的普遍关注.介绍了一种适用于符号型高维数据的随机投影聚类算法.其根据频率选择与聚类相关的维向量,随机产生并根据投影聚类效果择优选择聚类中心及相关维向量,将投影聚类算法扩展至符号数据空间.实验结果证实了这种算法的实用性与有效性.
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页码：1605 / 1607
页数：3
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